2025年11月12日下午14：30分，体育学院杨秀华教师就《基于知识图谱的大学体育课程建设与应用》进行汇报及讲解，提出将知识图谱这一前沿人工智能技术深度融入体育教学，旨在破解长期存在的“知识孤岛”难题，推动体育教学向数字化、智能化、个性化方向转型升级，体育学院全体教职工在行政楼B层多功能厅参会。

直面教学痛点：从“知识孤岛”到“关系网络”的思维转变

杨老师开篇直指当前体育教学的核心困境。传统“词典式”教学使得知识点相互孤立，学生难以建立完整的技能体系。针对学生“投篮动作正确却投不进”的常见困惑，其根本原因在于技术要点、身体协调、战术意识等知识点之间缺乏有效关联。创新性地提出将知识图谱作为体育教学的“GPS导航系统”，通过建立“实体-关系-实体”的三元组数据结构，把隐性的教学经验转化为显性、可计算、可推理的数字资源。这相当于为体育教学绘制了一张清晰的“智能地图”，使学生能够清晰掌握每个技术动作的前置条件、衔接关系和实战应用场景。

系统构建路径：三步骤打造可计算的知识体系

体育知识图谱的构建遵循严谨的技术路径。首先进行实体抽取，利用自然语言处理技术从教材、视频、专家口述等多源数据中识别并标准化动作、身型、战术等核心概念，建立统一的“实体积木库”。其次重点定义关系类型，通过“属于”“衔接”“影响”“克制”等具有体育教学语义的关系边，将分散的知识点连接成网。最后采用图数据库进行存储，确保在查询复杂关系时能够实现毫秒级响应，为教学应用提供性能保障。

多元应用场景：智能备课、AI教练与过程性评价

在教学落地方面，该体系实现了多场景覆盖。教师端可实现智能备课，系统自动关联知识点、常见错误及教学资源；学生端则配备“AI教练”，能够精准诊断动作问题并推送个性化训练方案。评价体系也迎来革新，从单一的结果考核转变为多维度的过程性评价，通过技能进度、练习时长、体测数据等指标生成个人成长档案，实现更加科学全面的学习评估。

未来展望：三步走战略推动校级平台建设

杨老师最后提出了切实可行的行动路线图：通过小范围试点、汇聚集体智慧、寻求跨部门合作三步走策略，逐步构建校级智慧体育中台。这一创新实践不仅为体育教学改革提供了新思路，也为人工智能技术与学科教学的深度融合提供了可借鉴的范式。