赋能体育教学:探索体能训练与AI 融合新路径

 

2025 年 4 月 9 日下午在行政楼B层多功能厅,体育学院组织了全体教师聆听席宇豪老师的《体能训练融入高校体育课程》专题讲座以及练志宁教授以及杨秀华为我们分享的《AI赋能教学》讲座沙龙,这两场知识盛宴犹如明灯,照亮我校体育教学领域探索之路的方向。

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席宇豪老师在《体能训练应用高校体育课》讲座中,深入阐述了体能训练的定义。体能训练不仅是提高运动员身体运动能力的过程,更是对人的身体结构和功能进行有目的改造的科学实践。它涵盖了力量、速度、耐力、协调、灵敏性、柔韧性等多个方面的素质训练内容,随着时间的推移,其内涵愈发丰富。

对于高校体育课堂如何融入体能训练,席老师给出了清晰的规划,准备活动阶段,通过 5 - 10 分钟的慢跑和 8 - 12 分钟的动态拉伸,让学生的身体充分预热,为后续的训练做好准备;在基础部分,引入 Tabata 训练等基础体能训练方式,提升学生的体能;结束部分则通过静态拉伸进行整理活动,帮助学生缓解肌肉疲劳。

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练志宁教授和杨秀华老师分享的《AI 赋能教学》讲座沙龙同样精彩纷呈,练教授提出高校教师应全面拥抱 AI,AI 在教育教学、办公、思政、科研等多个领域都有着巨大的应用潜力,在教学方面,借助 AI 工具,教师可以更高效地设计教学方案、丰富教学内容、优化教学方法。

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练教授详细介绍了 deepseek 提示词组合的使用方法,通过 “身份 + 要做啥 + 达到什么目的 + 现有啥条件 + 有啥要求 + 不要啥” 的模式,能够精准地获取所需的教学资源和解决方案。例如,教师可以利用这一模式,快速生成适合不同学生群体的健身减肥方案、教学计划等。练教授还展示了 AI 在体育教学中的多种应用案例,如利用 AI 创建智能体辅助教学、通过 AI 搜索体育相关政策文件和讲话等,让我们深刻感受到了 AI 技术为体育教学带来的创新机遇。

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这两场讲座内涵丰富,相信通过将体能训练与 AI 技术深度融合到体育教学中,体育学院的老师们能够为学生创造更加丰富多彩、高效有趣的体育课堂,让学生在运动中享受乐趣、增强体质、健全人格、锤炼意志,为培养全面发展的高素质人才贡献体育教育的力量,期待在未来的教学实践中,能够将所学所思转化为切实的教学成果。